在庫管理の属人化をAIエージェントで解消｜SmartMat Cloud が実証した「ちょうどいい在庫」の作り方

「在庫を持ちすぎると資金が固まる。でも減らすと欠品が怖い。」この長年の矛盾を、半年で解消した事例が登場しました。

IoT在庫管理システム「SmartMat Cloud」のAI エージェント機能を活用した中国塗料株式会社が、購入数量35%削減と欠品ゼロを同時に達成したと2026年6月22日に発表しました。

出典：株式会社エスマット プレスリリース（PR TIMES、2026-06-22）

在庫管理の「属人化」は中小・中堅企業に共通する課題

製造業や研究開発部門で長年放置されてきた問題があります。それが「在庫管理の属人化」です。

「念のため在庫」が生まれる構造的な問題

「あの人しか発注の判断ができない」「いつ切れるかわからないから多めに頼んでおく」。こうした声は、製造業の現場でいまも日常的に聞かれます。

2025年版ものづくり白書（経済産業省）でも、在庫管理の属人化は中小・中堅製造業の主要な課題として明示されています。担当者の経験や勘に依存した運用が続くと、2つの問題が同時に発生します。

1つ目は「欠品リスク」。担当者が不在のとき、または判断が遅れたときに材料・部品が切れ、生産や実験が止まります。

2つ目は「過剰在庫」。欠品が怖いため、各部署が独自に「念のため在庫」を積み上げます。結果として資金が無駄に固まります。

この2つは矛盾しているようで、実は同じ原因から生まれます。それが「リアルタイムの在庫状況が見えない」という状態です。

AI導入前：中国塗料が抱えていた課題

中国塗料株式会社の研究開発拠点でも、同じ問題が起きていました。担当者の経験・勘に頼った在庫管理が続き、欠品による実験遅延リスクと、各部署が抱える過剰在庫が悪循環を生んでいたのです。

「どの部署が何をどれだけ持っているか」を正確に把握する手段がなく、改善しようにも現状把握から始めなければならない状態でした。

SmartMat Cloud AI エージェント機能の仕組み

株式会社エスマットが運営するSmartMat Cloudは、IoT重量計（スマートマット）を棚や保管場所に置くだけで実在庫をリアルタイムに計測するシステムです。すでに1,200社超が導入しています（2026年6月時点のプレスリリース記載値）。

2025年6月のβ版提供開始を経て、現在は「在庫最適化AI エージェント機能」が正式運用されています。

スマートマットクラウド｜置くだけ 在庫管理DX｜在庫管理システム

IoTであらゆる在庫の流れをカンタン見える化。スマートマットクラウドなら面倒な棚卸、入出庫管理、発注を簡単に自動化。データ分析で適正在庫も把握。機会損失を防ぎ、管理コストも削減できる在庫管理システム。導入実績も1,400社以上。

smartmat.io

IoT重量計×AI学習で「先回り提案」を実現

AI エージェント機能の動き方は、大きく3段階です。

この仕組みにより、担当者は「自分で考えて判断する」状態から「AIの提案を確認して判断する」状態に変わります。作業量が減るだけでなく、見落としが構造的になくなります。

「判断を人間に戻す」設計思想

SmartMat CloudのAI エージェントで注目すべきは、「AIが自動発注する」仕組みではないという点です。

あくまでAIが「提案」し、人間が「判断・承認」します。現場の担当者が普段使っている画面上でAIの提案を確認し、採用するかどうかを決めるだけです。専門的なAIの知識は一切不要です。

この設計思想は、AI導入を阻む最大の障壁である「現場への定着」を解決するうえで非常に重要なポイントです。「使いこなせるかわからない」という不安を取り除き、誰でも使える状態を最初から作っています。

中国塗料の導入成果：半年で何が変わったか

数字で見る成果

中国塗料株式会社がSmartMat CloudとAI エージェント機能を活用した結果、導入から約半年で以下の成果を達成しました。

出典：株式会社エスマット プレスリリース（PR TIMES、2026-06-22）

「在庫を減らすと欠品が増える」という従来の常識を覆し、削減と欠品ゼロの両立を半年で実現しました。

エスマットの他事例でも同様の成果が出ています。LED照明メーカーでは4カ月で約300万円分（約13%）の在庫削減を達成。別の事例では半年間で約300万円の在庫圧縮を実現しています。

業界全体に広がるAI在庫管理の波

この動きは1社の事例にとどまりません。AI在庫管理の市場規模は2025年の95億4,000万米ドルから2026年には123億6,000万米ドルへと拡大し、CAGR（年平均成長率）は29.6%に達する見通しです（市場調査会社TBRC, 2026年）。

日本国内でも、2025年から2035年にかけて在庫最適化ソフトウェア市場がCAGR14.5%で成長すると予測されています（Spherical Insights & Consulting調べ）。

IoTセンサーとクラウドAIを組み合わせた在庫管理は、製造業DXの「定番手法」として定着しつつあります。

中小・中堅企業が注目すべきポイント｜自社への示唆

今回の事例は大企業の話ではありません。研究開発拠点という「一部門レベル」から始めた取り組みです。中小・中堅企業にとって、この事例から持ち帰れる視点が3つあります。

「専門家がいなくても使える」が本質的な価値

AI導入を検討する中小企業が最初に直面するのが「人材・スキル不足」の壁です。「AI担当者を置けない」「ITに詳しい人がいない」という理由で先送りになるケースは非常に多い。

SmartMat CloudのAI エージェントは、この壁を最初から設計で解決しています。必要なのは「棚にIoT重量計を置く」「レポートを確認して判断する」の2ステップだけです。データサイエンティストも、AIエンジニアも不要です。

自社にAI活用を検討するとき、このような問いを持つことが重要です。

在庫管理DXを始めるための3ステップ

SmartMat Cloudの事例を参考に、中小・中堅企業が在庫管理DXを進める際の実践的な手順を整理します。

この3ステップは順番に進める必要はありません。すでにステップ1が終わっている企業はステップ2から始めればよい。自社の現在地を確認して、次の一手を決めることが大切です。

よくある質問（FAQ）

まとめ

中小・中堅製造業の共通課題である「属人的な在庫管理」や「欠品と過剰在庫のジレンマ」は、リアルタイムなデータの可視化不足が根本原因です。

しかし、SmartMat CloudのAIエージェントを活用すれば、IoT重量計のデータからAIが欠品リスクや在庫圧縮の可能性を自動提案するため、専門知識ゼロでも現場の課題を解決できます。

実際に中国塗料株式会社が「在庫削減と欠品ゼロの両立」を達成したように、その効果はすでに実証されています。

AI在庫管理市場が急成長を遂げる今、競合に対して優位に立つためには早期の取り組みが鍵となります。まずは一部門・一品目から「見えない在庫の洗い出し・見える化・AI提案の活用」という3ステップを踏み出し、次世代の在庫管理へと移行していくことが重要です。