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クラウド構成管理の強化に最適!AWS Configの導入から活用まで網羅解説

クラウド構成管理の強化に最適!AWS Configの導入から活用まで網羅解説
AWS Configはクラウド環境の構成変更やセキュリティ評価を自動化する強力な管理サービスです。本記事は、システム・アプリ開発を行っているGMOデザインワンDX事業本部の事業責任者・泉川学監修のもと、Configを使った設定記録、ルールによる監査、自動通知連携などの実践的な運用方法を詳しく解説。Config導入を検討しているIT担当者やアーキテクト必見の内容です。現場に活用できる設定例やベストプラクティスも充実しています。

目次

1. AWS Configとは

クラウドインフラが複雑化する中で、AWS上のリソース構成を正確に把握し、変更点を記録・監査することは、セキュリティとガバナンス(管理体制)を維持するうえで非常に重要です。

AWS Configは、そんなニーズに応えるためのサービスとして設計されました。

この節では、AWS Configの役割や関連サービスとの違いを明確にし、クラウド構成管理の基礎を押さえます。

1-1 AWS Configの概要と目的

AWS Configは、AWS上のコンピュータ資源(リソース)の設定状況を記録・監視して、過去の状態と比較したり、特定のルールに従った評価を行うためのサービスです。

例えば「誰かがS3バケット(ファイル保存領域)のアクセス設定を変更した」といった構成変更を記録し、時間軸で確認できるようになります。

また、設定が企業ポリシーや業界標準に準拠しているかを自動的に評価する「ルール機能」も備えており、セキュリティ強化や監査対応といった課題にも対応可能です。

目的は明確で、「見えづらいクラウドの裏側を可視化し、確実な管理を実現すること」。

複雑化するクラウド環境を持つ組織ほど、その効果を実感できるツールとなっています。

1-2 他のAWSサービス(CloudTrailやIAMなど)との違いと関係

AWS Configは単独で動作しますが、実際の運用ではAWS CloudTrailやIAMなど、他のサービスと組み合わせて使うことで、より強力なセキュリティ管理が実現します。

AWS CloudTrailはAPIの操作履歴を記録する「操作のログ」、IAM(Identity and Access Management)はアクセス権限を制御する「入口の管理」。

一方、AWS Configは「どう構成されているか」「いつ・誰が何を変えたか」といったリソースの状態監査に特化しています。

これら三者は補完し合う役割であり、Configを起点にした構成監査により、CloudTrailのログやIAMポリシーによる制御と連携しながら、企業全体のクラウド統制力を高めることが可能です。

2. AWS Configの主な機能

導入したユーザーがまず驚くのは、AWS Configの「網羅性」と「履歴の残し方」です。

ここでは、Configがどのように設定履歴を残し、可視化し、ルールベースでの監査を可能にしているのかを機能ごとに掘り下げます。

2-1 リソース設定履歴の記録

AWS Configは、対象リソースの属性(設定項目)を継続的にモニタリングし、変更があった場合にその内容を自動で記録します。

例えば、EC2(仮想サーバ)のインスタンスタイプやVPCのセキュリティグループなどが変更されるたびに、その「いつ」「誰が」「どんな変更をしたか」が時系列で記録に残ります。

この履歴は、過去の状態との比較や、問題が起きた際の原因トレースにも活用できます。

2-2 設定変更のスナップショット取得

AWS Configは、日単位や時間単位などのタイミングで設定の「スナップショット(現在のコピー)」を自動的に保存します。

過去にどうだったかを正確に振り返れるのはもちろん、インシデント発生時の再現や、変更差分の精査に役立ちます。

この仕組みにより、「いつ構成が変わったか」を見逃すリスクが減ります。

2-3 リソース関係マッピングと可視化

Configの強みのひとつが、リソース間の関係性をグラフィカルに可視化できる点です。

例えば、「このEC2はどのサブネット上にあり、どのセキュリティグループで守られているか」といった関係性を、「Config リソースビューア」で視覚的に確認できます。

複雑な環境でも相互関係を理解しやすく、設定ミスや影響範囲の見落としを防げます。

2-4 ルールによるコンプライアンス監査と評価

AWS Config最大の特徴が「Configルール」です。

これは、特定の条件やポリシーにリソース設定が合致しているかをチェックする自動監査機能です。

例えば、「すべてのEBSボリューム(ハードディスク)の暗号化が有効になっていること」をルールとして設定すれば、条件を満たしていないリソースを自動で検出し、通知することが可能。

これにより、ポリシー違反や構成ミスを早期に発見し、是正できます。

3. 基本的なセットアップ手順

AWS Configを使い始めるには、いくつかの前提設定が必要です。

具体的にはIAMロール(アクセス権限)、S3バケット(ログ保存先)などの準備が必要になります。

ここではその基本と、複数の導入手順を解説します。

3-1 利用開始に必要な前提条件(IAMロール・S3バケットなど)

AWS Configでは、変更履歴や評価結果を保存するためのS3バケット、監査アクションを記録するためのIAMロールの設定が必要です。

S3バケットは事前に作成し、Config専用の書き込み権限を持たせておきます。

IAMロールには「config.amazonaws.com」サービスに対してリード・書き込み権限を設定します。

これにより、Configが必要なリソース情報を取得・記録できるようになります。

設定にはマネジメントコンソールを使った方法と、CLIやIaC(Infrastructure as Code: 設定のコード化)方式での構築方法もあります。

3-2 設定ウィザードを使った構成方法

AWS管理コンソールに用意されている「設定ウィザード」は、AWS Configを初めて利用する人でも直感的に構成できる便利な機能です。

このウィザードでは、モニタリングしたいAWSリソースの種類の選択、ログ出力先のS3バケットの指定、評価に使用するルールタイプ(マネージドルール or カスタムルール)の選択など、必要な情報を順に入力していくだけで完了します。

特にチームでの導入初期段階では、CLIやコードよりもまずはウィザードで感覚を掴むのが効率的です。

設定完了後、対象アカウント内でConfigが即時有効化され、バックグラウンドでの構成追跡と監査が始まります。

3-3 AWS CLI・CloudFormationによる構成

中〜大規模環境でのConfig導入では、CLI(コマンドラインインターフェース)やCloudFormation(AWSのインフラスクリプト管理ツール)を使った自動化も不可欠です。

CLIでは設定ファイルに基づいて環境全体を数秒で構築可能ですし、CloudFormationテンプレートでは組織標準のルールやS3バケットの仕様を含めた再利用可能なインフラ定義書を作ることができます。

特に複数アカウントや複数リージョンにまたがる構成では、この方法によってヒューマンエラーを防ぎつつ一貫性を保つことができます。

Configの自動導入を社内のIaCガイドラインに組み込むことで、組織共通のガバナンス管理が実現できます。

4. マネージドルールの利用方法

Configの強力な監査機能の要となるのが「Config Rules(ルール)」です。

AWSがあらかじめ用意している「マネージドルール」を活用すれば、わずかな設定でセキュリティや運用基準に対するリソースの準拠状況を評価できます。

ここでは、その仕組みと使い方を詳しく紹介します。

4-1 マネージドルールとは何か

マネージドルールとは、AWSが公式に提供しているあらかじめ定義された構成評価ルールです。

例えば、「すべてのS3バケットは公開設定にすべきでない」「すべてのIAMユーザーはMFAを有効にしている必要がある」など、セキュリティやガバナンスのベストプラクティスに基づいて構成されています。

利用者はこれらのルールをリソースごとに適用し、自動的な評価結果を得ることができるため、自前で複雑なコードを書くことなく基本的な監査が実現可能です。

4-2 よく使われるマネージドルールの例(例: s3-bucket-public-read-prohibited)

以下は多くの組織で重要視される代表的なマネージドルールの例です:

- s3-bucket-public-read-prohibited:S3バケットの「読み取り」権限がパブリック(誰でもアクセス可能)になっていないかチェックします。

- ebs-optimized-instance:EBS(Elastic Block Store)対応の最適化インスタンスでない場合に警告を出します。

- encrypted-volumes:暗号化されていないEBSボリュームを検出します。

- cloudtrail-enabled:CloudTrailが有効になっているかを確認します。

これらのルールを有効化することで、ありがちな設定ミスを検出し、リスクを事前にコントロールすることが可能です。

4-3 ルールパッケージの導入とカスタマイズ

AWSでは、複数のマネージドルールをまとめた「ルールパッケージ」を提供しています。

例えば「Operational Best Practices for Security」、「CIS AWS Foundations Benchmark」といった安心感の高いガイドラインに準拠したものです。

導入時には簡単にパッケージ単位で有効化できますが、組織に応じた柔軟なカスタマイズも可能です。

不要なルールを無効化したり、自社のガイドラインに合ったしきい値(しきいち)に変更したルールを追加することもできます。

ルール適用の柔軟性が高い点も、AWS Configの大きな魅力のひとつです。

5. カスタムルールの作成

AWS Configの真価を発揮する場面は、組織ごとのニーズに完全に合わせた「カスタムルール」を作成する時です。

業界特有の要件や、自社アーキテクチャ固有の制限に対応するには、マネージドルールだけでは不十分なことがあります。

5-1 AWS Lambdaと組み合わせた独自ルールの作成

カスタムルールでは、「評価ロジック」をAWS Lambda関数として記述します。

Configが定期的に対象リソースをチェックし、Lambda関数内のロジックに従って「準拠(COMPLIANT)/非準拠(NON_COMPLIANT)」を判断します。

これにより、ポリシーに完全に一致した柔軟な監査が可能になります。

5-2 Pythonを使ったルールのコード例

以下は、EBSボリュームがすべて暗号化されているかをチェックするシンプルなカスタムルールのPythonコード例です:

```python

def evaluate_compliance(configuration_item):

if configuration_item["resourceType"] != "AWS::EC2::Volume":

return "NOT_APPLICABLE"

if configuration_item["configuration"]["encrypted"]:

return "COMPLIANT"

else:

return "NON_COMPLIANT"

```

この関数を Lambda 上に実装し、Config ルールに連携することで、リアルタイムな評価と結果の取得が可能となります。

5-3 テストとデバッグの方法

カスタムルールの開発時には、「Put Evaluations」API や、CloudWatch Logs によるログ確認が中心となります。

Configテストイベントを模擬的に実行して、ルールが正しく動作するかを確認する工程を入れることで、運用環境での誤動作を未然に防げます。

また、評価対象となる構成情報の構造が複雑な場合は、「Config レコーダー」で取得されたJSONデータをベースに評価ロジックを細かく検証することが重要です。

6. コンプライアンス評価と通知の自動化

AWS Configが設定評価を行うだけで終わってしまっては、実際の業務では十分とはいえません。

評価結果をリアルタイムで確認し、チーム内にすぐに通知する仕組みや、自動的な是正やチケット化との連携こそが、真の業務自動化につながります。

ここでは、AWS Configの評価結果を他のAWSサービスと統合し、迅速な対応と通知を可能にする方法を紹介します。

6-1 ルール評価結果の確認方法

AWS Configでは、各ルールごとに「対象リソースが現在適合しているかどうか」、つまり「コンプライアンス評価」の状態をグラフィカルなダッシュボードで確認できます。

管理コンソール上では、ルールごとの準拠率や対象リソース数が色分けで表示され、特に問題ある設定が視覚的に把握しやすい設計です。

それに加え、JSON形式でエクスポートできるので、別システムとの連携や定期レポート出力にも便利です。

また、Configリソースタイムラインでは、特定のリソースについて「いつ非準拠になったか」「どんな設定が変わったか」の時系列を簡単にトレースできるため、トラブル時の原因追跡に強力なツールとなります。

6-2 SNS通知と連携させた自動対応

Configの評価結果は、Amazon SNS(Simple Notification Service)と連携させることで、通知メールやSlackチャネル、Webhookなどに即時配信できます。

例えば、S3バケットに意図せずパブリックアクセスが付与された場合、「s3-bucket-public-read-prohibited」ルールが非準拠を検出し、通知トピックをトリガーにしてセキュリティチームにアラートを送信する、といった流れを数ステップで実現できます。

これにより、潜在的なリスクにリアルタイムで対応できる俊敏性が得られます。

あわせて、SNS通知をCloudWatch AlarmやAWS Lambdaと組み合わせることで、「手動テストなし」で自動修復処理を作成することも可能です。

これにより、すばやいインシデント対応が求められる現場にフィットした仕組みを構築できます。

6-3 AWS Systems ManagerやEventBridgeとの統合例

より複雑なシステムとの統合を行うには、EventBridge(旧EventBridge)やAWS Systems Managerとの連携が有効です。

例えば、非準拠のイベントをEventBridgeで検知 → SSM Run Commandで修復スクリプト実行…という自動フローを構築できます。

これは、環境が大規模で手動修復が現実的でない場合に非常に実用的です。

さらに、EventBridgeでは AWS Config や CloudTrail など複数のイベントソースをカバーしており、多角的な判断条件を用いて通知・自動処理ワークフローをトリガーできます。

このようにAWS Configは、評価→通知→自動是正の一気通貫で運用を支援する仕組みを提供しているのです。

7. AWS Configによるセキュリティ&監査強化

AWS Configは一見、システム情報のモニタリングツールに見えるかもしれません。しかし、実態はガバナンスやコンプライアンスといった上位概念を支える、セキュリティ戦略に不可欠な基盤です。

ここでは、Configを使った監査強化やCISO、内部監査チームから見た活用方法を紹介します。

7-1 セキュリティポリシーの遵守確認

金融機関や医療業界など、厳密なセキュリティポリシーが求められる業種では、「定められた基準にインフラ設定が従っているか」のチェックが不可欠です。

AWS Configでは、これをリアルタイムかつ定量的に評価可能にする仕組みを提供しています。

例えば、「暗号化されたボリュームのみを許可する」「パブリックアクセスを禁止する」といった内部ルールをConfigルールとして実装することで、その遵守状況を明確に可視化。

更に、CSVやJSONで出力し、定期監査レポートとして関係部署に提出する運用にもすぐ対応できます。

7-2 内部統制・コンプライアンス報告のサポート

企業の内部統制や監査活動では、「証跡性(誰がいつ何を変更したかが明らかであること)」が大変重視されます。

AWS Configは、すべての設定変更をタイムスタンプ付きで保存しており、「監査証憑(しょうひょう)」として十分な役割を果たすことができます。

例えば、ISMSやSOC2、FISCなどの外部監査でも、Configレポートを出すことでリソース構成の安定性やポリシー遵守を第三者に示すことができます。

7-3 CISO/監査チーム視点でのConfig活用術

CISO(最高情報セキュリティ責任者)や情報監査チームにとって、AWS Configは「継続的モニタリングと是正」の武器になります。

日常的なチェックをConfigルールでシステムにまかせ、問題があったら通知、自動処理、メール報告というフローを構築することで、ヒューマンエラーや見落としを最小限に抑えられます。

さらに、複数アカウントをAWS Organizationsで統合管理している企業であれば、「集約ビュー(Aggregator)」機能で全アカウントを横断して履歴収集&監査できる点も大きなメリットです。

8. ベストプラクティスと運用のコツ

AWS Config自体は優れたツールですが、効果を最大限にするには運用設計も欠かせません。

ここでは、実際にインフラ構築や監査リーダーが実践している運用のコツやベストプラクティスを紹介します。

8-1 設定記録対象リソースの選定

全AWSリソースを無差別に監視・記録すると、過剰なコストや不要なアラートが発生しやすくなります。

まずは影響が大きいリソース(セキュリティ関連、外部公開サービス)などに絞って監視をスタートし、必要に応じて対象を拡張していく方式が現実的です。

8-2 コスト最適化のための設計ポイント

Configの利用コストは、記録対象リソース数、設定変更頻度、評価ルール数などに比例して増加します。

無駄な監視対象や複雑すぎるカスタムルールは避け、マネージドルールの活用、スナップショット頻度の最適化、必要最小限の記録範囲設定などでコストを抑えるべきです。

8-3 よくあるトラブルとその回避策

代表的なトラブルとしては、「S3バケットに書き込み権限がない」「評価用IAMロールの権限不足」などがあげられます。

セットアップ直後にConfigステータスが「無効」「準備中」と表示される場合の多くはこれが理由です。

チェックリストを用意し、ロールやバケット設定の正確さを定期的に見直すと良いでしょう。

9. 最近のアップデートと新機能紹介(2025年版)

AWS Config は 2025 年も継続的に進化しており、特に マルチアカウント管理の効率化 と 生成AIを活用した運用自動化 が大きく前進しています。
 ガバナンスやセキュリティ運用の基盤として、より高精度かつ可観測性の高いサービスへと発展しています。

9-1 新たに追加されたマネージドルールと評価対象の拡張

2024〜2025 年のアップデートでは、
 EKS、ECS、API Gateway、CloudFront、KMS、IoT、EFS、Redshift Serverless など、多様なサービス向けにマネージドルールがさらに追加されました。

特に 2025 年は、

- EKS のセキュリティ設定
- KMS キーポリシー評価の詳細化
- API Gateway のアクセス制御チェック
- CloudFront のセキュリティポリシー更新

など、クラウドネイティブ構成で重要な領域のルールが充実しています。

これにより、今までカスタムルールや手動チェックに頼っていた領域も、Config による自動評価が標準で利用可能 になっています。

9-2 Config Rules / Conformance Pack の性能改善・自動化強化

2025 年の改善ポイントとして、以下が大きく前進しています。

- 大規模環境向けの評価スループット改善

Config Rules の評価における内部バッチ処理が最適化され、
 数千アカウント・数百万リソース規模でも評価時間が短縮 されました。

- 継続的評価(Continuous Evaluation)の精度向上

Update モードに加えて、

- 短周期の再評価
- 依存リソースの変更トリガー評価
 などが強化され、評価漏れがさらに起こりにくい仕組みへ進化しています。
Conformance Pack のテンプレート拡充

AWS 推奨のセキュリティ基準である

- AWS Foundational Security Best Practices 2025 版
- NIST 800-53 最新版対応パック
 などが更新され、ガバナンス導入がより容易になりました。

9-3 今後のアップデート予測と準備(2025 年時点)

2025 年以降は以下の領域での強化が予測されています。

- 生成AIによるルールの自動提案・自動生成

AWS 内部でも生成AI活用が進んでおり、Config の設定やルール生成を AI が補助する機能が登場する可能性があります。

- Neptune などを活用したリソース関係のグラフ可視化

Config のリソース関係データをグラフ化し、

- 依存関係の把握
- セキュリティ上の伝搬リスク分析
 などが可能になる連携が期待されています。

- CI/CD パイプラインとの統合強化

よりセキュリティシフトレフトを進めるため、 Config 情報を Pull Request で自動チェックする仕組みや GitOps 系統の拡張が予想されます。

これらに備えて CodePipeline / GitHub Actions / Terraform との統合設計を進めておくと、運用面で大きく有利になります。

10. よくある質問(FAQ)

AWS Configに関しては、特に導入前後のタイミングで多くのユーザーが共通の疑問を抱きます。

ここでは、これまでに多く寄せられてきた質問とその答えをQ&A形式で簡潔に紹介します。

10-1 AWS Configは無料で使えるの?

一部の機能は無料トライアルなどで利用できますが、AWS Config自体は有料サービスです。

料金は主に以下の3つの観点で決まります:

- 記録対象リソースの数(1つのリソースあたり月額0.003〜0.005ドル程度)

- 設定履歴の保存料金(Amazon S3料金が別途発生)

- Configルールによる評価(1回の評価あたり0.001〜0.003ドル)

小規模な環境ではコストは比較的低いですが、大規模環境では適切な設計とモニタリングが必要です。

AWSの料金計算ツールや、「料金アラーム機能」などを活用すると安心です。

10-2 Configに記録されないリソースは?

AWS Configでは、多くの主要リソースタイプが記録・監査可能ですが、一部のサービスや一時的リソース(例:CloudFrontの一部設定や一時的なLambda Event Sourceなど)は未対応の場合もあります。

最新の記録対応リソース情報は、AWS公式ドキュメント内「supported resource types」リストから確認できます。

業務に重要なリソースが対応しているかを事前に確認することが推奨されます。

10-3 AWS Organizationsとの連携方法は?

企業が複数のAWSアカウントを使っている場合、AWS Organizationsと連携することでConfig情報を集約することが可能です。

このためには、「Aggregator(集約ビュー)」機能を使用します。

具体的な流れ:

1. 管理者アカウント(マスターアカウント)でAWS Config Aggregatorを作成

2. 各子アカウントに、Config記録を有効化し、IAMロールを作成

3. 各アカウントのConfig情報をAggregatorから一元的に参照

これにより、CISO・監査部門・運用部門が1つのビューから全体状況をモニタリング可能になります。

11.まとめ

AWS Configは、クラウドインフラの構成変更追跡、設定の状態把握、ポリシー遵守の評価を自動で行うことができる強力なサービスです。

その特徴として、

- 設定状態や履歴の記録

- 高度な可視化と関係マッピング

- マネージドルールやカスタムルールによる構成評価

- SNSやEventBridgeを介した通知・自動対応連携

- 管理者・監査チームの視点にも配慮した構成

などが挙げられます。

ここでは、クラウドインフラ管理を行うアーキテクトの視点から、実務への応用がしやすいよう具体的な機能からコード例、運用ベストプラクティスまでを解説しました。

すぐにConfigを導入する予定がなくとも、監査や変更追跡の仕組みを理解して設計に反映させることは、どの企業でも求められています。

現代のインフラ構成管理では、AWS Configのような「可視化×監査×自動対応」の基盤が欠かせないといえるでしょう。


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